Endocannabinoid‐related lipids are increased during an episode of cyclic vomiting syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The endocannabinoid system and the hypothalamic-pituitary-adrenal axis are important neuromodulators of nausea and vomiting. This led us to hypothesize that patients with cyclic vomiting syndrome (CVS) have lower serum endocannabinoids (eCBs) and higher salivary cortisol and alpha amylase. METHODS: Serum eCBs and related lipids, N-oleoylethanolamine (OEA) and N-palmitoylethanolamide (PEA), and salivary cortisol, and alpha amylase (index of sympathetic nervous system activity) were measured in 22 CVS patients (age 40 ± 11, female = 17) in the well and sick phases and 12 matched controls (age 37 ± 12, female = 10). KEY RESULTS: Contrary to our hypothesis, serum concentrations of the eCBs were not different among the study groups. However, serum concentrations of OEA and PEA were significantly higher during the sick than well phase in CVS patients (p = 0.001 and p = 0.04). There were positive correlations between serum PEA and nausea scores in the sick phase (Pearson's rho = 0.48, p = 0.036) and between serum OEA and poor sleep quality in patients (Pearson's rho = 0.7, p = 0.0005). Salivary cortisol and alpha amylase were not different between patients and controls, but subgroup analysis revealed that both were significantly higher in marijuana users compared to non-users during the sick phase (p = 0.04 and 0.03, respectively). CONCLUSIONS & INFERENCES: These data demonstrate that eCB-related lipids, OEA and PEA, are mobilized in the sick phase of CVS and are positively correlated with several of the symptoms of a CVS episode. These data also suggest the hypothesis that chronic marijuana use results in enhanced stress responses during CVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».