Methotrexate-loaded glass ionomer cements for drug release in the skeleton: An examination of composition–property relationships
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapeutic-loaded bone cement may be an effective method of drug delivery for the management of cancer-related vertebral fractures that require cement injection for pain relief. Recent advancements in the development of aluminum-free glass ionomer cements (GICs) have rendered this class of biomaterials clinically viable for such applications. To expand the therapeutic benefits of these materials, this study examined, for the first time, their drug delivery potential. Through incrementally loading the GIC with methotrexate (MTX) by up to 10-wt%, composition-property relationships were established, correlating MTX loading with working time and setting time, as well as compressive strength, drug release, and cytotoxic effect over 31 days. The most significant finding of this study was that MTX was readily released from the GIC, while maintaining cytotoxic activity. Release correlated linearly with initial loading and appeared to be diffusion mediated, delivering a total of 1-2% of the incorporated drug. MTX loading in this range exerted minimal effects to handling and strength, indicating the clinical utility of the material was not compromised by MTX loading. The MTX-GIC systems examined herein are promising materials for combined structural delivery applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».