Ruminal in vitro gas production, dry matter digestibility, methane abatement potential, and fatty acid biohydrogenation of six species of microalgae
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the composition, digestibility [dry matter digestibility (DMD)], CH 4 abatement potential, and fatty acid biohydrogenation of six species of microalgae. Lipid content ranged from 115 g kg −1 dry matter (DM) (Scenedesmus sp. AMDD) to 361 g kg −1 DM (Tetracystis sp.), while Scenedesmus sp. AMDD had the highest carbohydrate (364 g kg −1 DM) and fibre content (277 g kg −1 DM). Gas production was highest (P < 0.001) for Micractinium reisseri and Chlorella vulgaris. In vitro DMD ranged from 654 g kg −1 for Scenedesmus sp. AMDD to 797 g kg −1 for Nannochloris bacillaris. Total CH 4 differed (P < 0.001) among microalgae, ranging from 1.76 mL g −1 DM for Tetracystis sp. to 4.07 mL g −1 DM for M. reisseri. Nannochloropsis granulata (marine) had higher myristic, palmitoleic, and eicosapentaenoic acid levels than freshwater microalgae. Levels of α-linolenic acid were higher in Scenedesmus sp. AMDD than all other microalgae. CH 4 production negatively correlated (P < 0.05) with levels of total carbohydrate, oleic, and α-linolenic acid. Despite having a lower lipid content, CH 4 reductions with Scenedesmus sp. AMDD were comparable to Tetracystis sp. and N. bacillaris. Reductions in CH 4 with Tetracystis sp. and N. bacillaris occurred without a decline in DMD, suggesting that overall microbial activity was not inhibited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».