Ruminal in vitro gas production, dry matter digestibility, methane abatement potential, and fatty acid biohydrogenation of six species of microalgae
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the composition, digestibility [dry matter digestibility (DMD)], CH4 abatement potential, and fatty acid biohydrogenation of six species of microalgae. Lipid content ranged from 115 g kg−1 dry matter (DM) (Scenedesmus sp. AMDD) to 361 g kg−1 DM (Tetracystis sp.), while Scenedesmus sp. AMDD had the highest carbohydrate (364 g kg−1 DM) and fibre content (277 g kg−1 DM). Gas production was highest (P < 0.001) for Micractinium reisseri and Chlorella vulgaris. In vitro DMD ranged from 654 g kg−1 for Scenedesmus sp. AMDD to 797 g kg−1 for Nannochloris bacillaris. Total CH4 differed (P < 0.001) among microalgae, ranging from 1.76 mL g−1 DM for Tetracystis sp. to 4.07 mL g−1 DM for M. reisseri. Nannochloropsis granulata (marine) had higher myristic, palmitoleic, and eicosapentaenoic acid levels than freshwater microalgae. Levels of α-linolenic acid were higher in Scenedesmus sp. AMDD than all other microalgae. CH4 production negatively correlated (P < 0.05) with levels of total carbohydrate, oleic, and α-linolenic acid. Despite having a lower lipid content, CH4 reductions with Scenedesmus sp. AMDD were comparable to Tetracystis sp. and N. bacillaris. Reductions in CH4 with Tetracystis sp. and N. bacillaris occurred without a decline in DMD, suggesting that overall microbial activity was not inhibited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».