Associations Between Interpersonal Relationships and Negative Affect in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Previous studies focused mostly on predicting the adjustment of adolescents based on distinct coping strategies. However, people generally do not use only one coping strategy, but rather select from a repertoire of coping strategies. This study aimed to identify these repertoires by categorizing adolescents by the coping strategies they use and by examining whether these typologies moderate the well-established relationship between negative affect and interpersonal relationships (e.g., close, acquaintances, alone). The experience sampling method (ESM) was used to assess negative affect and the interpersonal relationships of 280 adolescents (Mage= 14.19, SDage= .54; 59% girls) at nine randomly chosen times on six consecutive days. Coping strategies were measured with a questionnaire prior to ESM. Latent profile analysis revealed two profiles: passive copers and active copers. Furthermore, all participants reported less negative affect when they were with people with whom they had close interpersonal relationships (family and friends) than when they were with acquaintances (class or teammates) or alone. No moderation of coping typologies was revealed. The results underscore the importance of close interpersonal relationships to buffer against negative affect during adolescence and support the notion that the relationship between negative affect and close interpersonal relationships is strong, as it is not moderated by the method used to deal with negative events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».