Residual disease detected by flow cytometry is an independent predictor of survival in childhood acute myeloid leukaemia; results of the <scp>NOPHO</scp>‐<scp>AML</scp> 2004 study
Notice bibliographique
Résumé
Early response after induction is a prognostic factor for disease outcome in childhood acute myeloid leukaemia (AML). Residual disease (RD) detection by multiparameter flow cytometry (MFC) was performed at day 15 and before consolidation therapy in 101 patients enrolled in the Nordic Society of Paediatric Haemato-Oncology AML 2004 study. A multicentre laboratory approach to RD analysis was used. Event-free survival (EFS) and overall survival (OS) was significantly different in patients with and without RD at both time points, using a 0·1% RD cut-off level. RD-negative and -positive patients after first induction showed a 5-year EFS of 65 ± 7% and 22 ± 7%, respectively (P < 0·001) and an OS of 77 ± 6% (P = 0·025) and 51 ± 8%. RD-negative and -positive patients at start of consolidation therapy had a 5-year EFS of 57 ± 7% and 11 ± 7%, respectively (P < 0·001) and an OS of 78 ± 6% and 28 ± 11%) (P < 0·001). In multivariate analysis only RD was significantly correlated with survival. RD before consolidation therapy was the strongest independent prognostic factor for EFS [hazard ratio (HR):5·0; 95% confidence interval (CI):1·9-13·3] and OS (HR:7·0; 95%CI:2·0-24·5). In conclusion, RD before consolidation therapy identifies patients at high risk of relapse in need of intensified treatment. In addition, RD detection can be performed in a multicentre setting and can be implemented in future trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».