Thermal Treatment Effects on Pd<sub>5</sub>Cu<sub>4</sub>Pt Electrocatalyst for the Oxygen Reduction Reaction in a PEM Fuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
The research is aimed to study the thermal treatment effects in the electrochemical activity of Pd5Cu4Pt electrocatalyst for the oxygen reduction reaction (ORR) in acid medium as well as on its performance as cathode electrode in a single Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC). The electrocatalyst is synthesized by chemical reduction of PdCl2, CuCl2 and H2PtCl6 with NaBH4 in THF, and is characterized by X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM). Cyclic voltammetry (CV) and rotating disc electrode (RDE) are performed for electrochemical characterization in a 0.5 M H2SO4 at 25 ºC. Results of thermal treatment at 200 and 300 ºC in H2 atmosphere show a growth of nanocrystallyte particles and an enhancement of the crystallinity of the electrocatalyst. Shifts towards positive 2 θ XRD values are associated to the incorporation of elements inside the crystalline structure of the sample. Electrochemical results show a decrease in the electrocatalytic activity as the temperature of the thermal treatment increases. The maximum power density, Wmax of 350 mW cm-2 is achieved using Pd5Cu4Pt without thermal treatment with 0.8 mg cm-2 cathode electrocatalyst loading of the PEMFC. This result is attributed to the formation of new inactive-ORR phases on the electrocatalyst with the thermal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».