A systematic review of culturally sensitive cancer prevention resources for ethnic minorities.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer prevention educational resources intended for members of ethnically diverse populations should be tailored to the specific cancer knowledge and beliefs of individual ethnic groups. Culturally sensitive printed materials on cancer prevention have been proposed in the literature. OBJECTIVES: 1) To explore definitions of the term cultural sensitivity (CS) and their application to the development and testing of cancer prevention education materials for ethnic minority groups; and 2) to assess the use of instruments or scales used to measure the CS of cancer information resources. DESIGN: A list of articles explicitly on the CS of cancer prevention education materials was assembled by searching the databases of PubMed, CancerLit, PsycINFO, and Sociological Abstracts for articles published between 1994-2004. RESULTS: Ten studies that met inclusion criteria were included in this review. Most articles included breast cancer resources (90%) and targeted African American populations (70%). Few studies defined the term CS (n=4). Only three studies employed instruments to evaluate the CS of printed cancer information resources, and none of them explicitly listed standard measures of validity or reliability. CONCLUSIONS: Best practice definitions and guidelines for culturally sensitive cancer prevention education need to be established. Ethnic minority individuals' cancer-related knowledge and beliefs must be incorporated into all printed cancer education efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».