Influence of Lung Function and Sleep-disordered Breathing on All-Cause Mortality. A Community-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Whether sleep-disordered breathing (SDB) severity and diminished lung function act synergistically to heighten the risk of adverse health outcomes remains a topic of significant debate. Objectives The current study sought to determine whether the association between lower lung function and mortality would be stronger in those with increasing severity of SDB in a community-based cohort of middle-aged and older adults. Methods Full montage home sleep testing and spirometry data were analyzed on 6,173 participants of the Sleep Heart Health Study. Proportional hazards models were used to calculate risk for all-cause mortality, with FEV1 and apnea–hypopnea index (AHI) as the primary exposure indicators along with several potential confounders. Measurements and Main Results All-cause mortality rate was 26.9 per 1,000 person-years in those with SDB (AHI ≥5 events/h) and 18.2 per 1,000 person-years in those without (AHI <5 events/h). For every 200-ml decrease in FEV1, all-cause mortality increased by 11.0% in those without SDB (hazard ratio, 1.11; 95% confidence interval, 1.08–1.13). In contrast, for every 200-ml decrease in FEV1, all-cause mortality increased by only 6.0% in participants with SDB (hazard ratio, 1.06; 95% confidence interval, 1.04–1.09). Additionally, the incremental influence of lung function on all-cause mortality was less with increasing severity of SDB (P value for interaction between AHI and FEV1, 0.004). Conclusions Lung function was associated with risk for all-cause mortality. The incremental contribution of lung function to mortality diminishes with increasing severity of SDB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».