Insights Into Preferences for Psycho-Oncology Services Among Women With Gynecologic Cancer Following Distress Screening
Notice bibliographique
Résumé
Much attention has been given to implementing routine screening programs in cancer care to improve the management of distress following diagnosis. Although patients might screen positive for distress, several studies have found that most then refuse additional psychosocial support. To inform the development of successful models of distress screening, this qualitative study explored preferences for psychosocial care among 18 women diagnosed with a gynecologic cancer who scored at least 4 on the Distress Thermometer (DT). Participants were recruited from a gynecologic oncology outpatient clinic in Newcastle, Australia, and interviewed. Unanimously, participants felt that completing the DT was an integral part of their cancer care. However, half then refused the referral to see a psychologist. These women typically reported that a referral was not needed, because their rating on the DT reflected transient stressors or physical distress. Many also spoke about their need to cope with the challenges they were facing on their own and the extensive social support they already had in place to help them overcome these challenges. In contrast, women who accepted referral to the psychologist often struggled to cope with several losses they felt had existential and long-term effects. Commonly, these women reported not having the social support they needed, managing several concurrent life stressors, and/or not having the repertoire of coping skills they required to "remain afloat." Findings from this study begin to bridge the gap between clinicians' and patients' expectations of how psychosocial services should be used in response to distress screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».