Occurrence of Endocrine-Disrupting Chemicals in Sewage and Sludge Samples in Toronto, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, many anthropogenic chemicals occurring in the environment have been shown to mimic the action of endogenous hormones. These endocrine-disrupting chemicals (EDCs) can potentially lead to a host of adverse effects on wildlife, such as the feminization of fish, the lack of reproductive success of some species, birth defects, and the development of physical abnormality. In an attempt to establish the levels of contamination by EDCs in municipal sewage and sludge, we have collected samples in the Toronto area and analyzed them for alkylphenols, alkylphenol ethoxylates and carboxylates, 17ß-estradiol and its metabolites, testosterone, bisphenol A, as well as butyltin species. Previously developed methods using solvent extraction, solid-phase extraction, supercritical fluid extraction, GC/MS, and HPLC determination have been used for such samples. Levels of these chemicals varied from <1 ng/L for 17ß-estradiol in the effluent to nearly 900 µg/L for nonylphenol ethoxylates in the influent. Levels of EDCs in sludge also varied widely from >500 µg/g for nonylphenol to <0.1 µg/g for bisphenol A. The screening of many of the above EDCs has become an integral part of an on-going wastewater quality monitoring program in Toronto.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle