Global Surgery 2030: a roadmap for high income country actors
Notice bibliographique
Résumé
The Millennium Development Goals have ended and the Sustainable Development Goals have begun, marking a shift in the global health landscape. The frame of reference has changed from a focus on 8 development priorities to an expansive set of 17 interrelated goals intended to improve the well-being of all people. In this time of change, several groups, including the Lancet Commission on Global Surgery, have brought a critical problem to the fore: 5 billion people lack access to safe, affordable surgical and anaesthesia care when needed. The magnitude of this problem and the world's new focus on strengthening health systems mandate reimagined roles for and renewed commitments from high income country actors in global surgery. To discuss the way forward, on 6 May 2015, the Commission held its North American launch event in Boston, Massachusetts. Panels of experts outlined the current state of knowledge and agreed on the roles of surgical colleges and academic medical centres; trainees and training programmes; academia; global health funders; the biomedical devices industry, and news media and advocacy organisations in building sustainable, resilient surgical systems. This paper summarises these discussions and serves as a consensus statement providing practical advice to these groups. It traces a common policy agenda between major actors and provides a roadmap for maximising benefit to surgical patients worldwide. To close the access gap by 2030, individuals and organisations must work collectively, interprofessionally and globally. High income country actors must abandon colonial narratives and work alongside low and middle income country partners to build the surgical systems of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,019 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».