[Distinguishing depressive from nondepressive patients in schizophrenia in terms of symptomatology].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Schizophrenia is a syndrome with five dimensions and it contains positive symptoms, negative symptoms, disorganization, depression, and cognitive symptoms. Depression which is one of these dimensions can be seen with every dimension and in every phase of schizophrenia. In this study our aim was to examine the overlapping features and the discriminating symptoms of depression comorbid with schizophrenia. METHOD: The subjects consisted of 30 patients diagnosed as schizophrenic with a concurrent depression, disorder, and 30 patients diagnosed as schizophrenic without a concurrent depression, admitted to the outpatient department of two university hospitals. Patients were assessed using the following measures: Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Scales for Assessment of Positive and Negative Symptoms (SAPS and SANS respectively), and Extrapyramidal Symptom Rating Scale (ESRS). RESULTS: For determining the overlapping features of schizophrenia with depression, symptoms drawn from SAPS, SANS and ESRS were correlated with CDSS score, and affective flattening, apathy, attention, and delusions were significantly correlated with total score of CDSS. By Wilks' Lambda method, the discriminating symptoms of the depressive and schizophrenic patients from the only schizophrenic patients were found to be depressive mood and feelings of worthlessness. CONCLUSION: The shared nature of the overlapping features and discriminating symptoms is the emotional component affecting the presence of depression comorbid with schizophrenia. Negative affectivity is the dominance of negative-loaded feelings in the emotional component. In symptomatology, the presence of negative affectivity in the emotional component is suggested to be a specifier for depression in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».