Canadian Rural/Remote Primary Care Physicians Perspectives on Child/Adolescent Mental Health Care Service Delivery.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary Care Physicians (PCP) play a key role in the recognition and management of child/adolescent mental health struggles. In rural and under-serviced areas of Canada, there is a gap between child/adolescent mental health needs and service provision. METHODS: From a Canadian national needs assessment survey, PCPs' narrative comments were examined using quantitative and qualitative approaches. Using the phenomenological method, individual comments were drawn upon to illustrate the themes that emerged. These themes were further analyzed using chi-square to identify significant differences in the frequency in which they were reported. RESULTS: Out of 909 PCPs completing the survey, 39.38% (n = 358) wrote comments. Major themes that emerged were: 1) psychiatrist access, including issues such as long waiting lists, no child/adolescent psychiatrists available, no direct access to child/adolescent psychiatrists; 2) poor communication/continuity, need for more systemized/transparent referral processes, and need to rely on adult psychiatrists; and, 3) referral of patients to other mental health professionals such as paediatricians, psychologists, and social workers. CONCLUSIONS: Concerns that emerged across sites primarily revolved around lack of access to care and systems issues that interfere with effective service delivery. These concerns suggest potential opportunities for future improvement of service delivery. IMPLICATIONS: Although the survey only had one comment box located at the end, PCPs wrote their comments throughout the survey. Further research focusing on PCPs' expressed written concerns may give further insight into child/adolescent mental health care service delivery systems. A comparative study targeting urban versus rural regions in Canada may provide further valuable insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».