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Enregistrement W2336799541 · doi:10.6004/jnccn.2014.0023

The International Endorsement of US Distress Screening and Psychosocial Guidelines in Oncology: A Model for Dissemination

2014· article· en· W2336799541 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Lazenby

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTata Memorial CentrePeter MacCallum Cancer CentreIsrael Cancer AssociationCancerfondenIrish Cancer SocietyProstate Cancer Foundation of AustraliaMacmillan Cancer SupportLivestrong FoundationBreast Cancer AllianceProstate Cancer Foundation
Mots-clésMedicineDistressPsychosocialContext (archaeology)Sign (mathematics)Clinical OncologyPsycho-oncologyCancerFamily medicineIntensive care medicinePsychiatryInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (NCCN Guidelines) for Distress Management have, since 1997, called for routine screening of distress in patients with cancer. Following the example of pain as the fifth vital sign, the case for using the concept of distress as the sixth vital sign was made by leading psycho-oncologists in 2007. Cancer care organizations in Canada and the International Psycho-Oncology Society have adopted the NCCN Guidelines for Distress Management and have named distress screening as the sixth vital sign, thereby encouraging cancer care clinicians to think of screening for distress when they screen for pain and other vital signs. Using the evidence integration triangle, this article explores the dissemination of the notion of distress as the sixth vital sign in an international context. This exploration shows that NCCN and similar organizations can adopt the evidence integration triangle in its next phase of moving toward full implementation of the NCCN Guidelines for Distress Management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,447
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,679
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4470,679
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0070,029
Communication savante0,0240,026
Science ouverte0,0060,033
Intégrité de la recherche0,0300,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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