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Enregistrement W2336811319 · doi:10.11603/2312-0967.2015.3.4932

АНАЛІЗ НОМЕНКЛАТУРИ СЕДАТИВНИХ ТА СНОДІЙНИХ ПРЕПАРАТІВ В УКРАЇНІ

2015· article· en· W2336811319 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
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Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueФармацевтичний часопис · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Extracts Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationTraditional medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>THE ANALYSIS OF NOMENCLATURE OF SEDATIVE AND somnolent DRUGS IN UKRAINE</strong></p><p><strong>Е.V. Savelyeva, I.N. Vladymyrova</strong></p><p>National University of Pharmacy, Kharkiv</p><pre><strong>Summary: </strong>the assortment of the modern sedative and somnolent drugs presented at the pharmaceutical market of Ukraine has been analyzed. It has been established that pharmaceutical manufactories of Ukraine occupy 76,70 % of market. Synthetic drugs occupy 22,33 % of market, plants drugs – 77,67 %. Monodrugs are presented by drugs of <em>Valeriana officinalis</em>, <em>Paeonia anomala</em> and <em>Leonurus cardiaca</em>. Results in relation to correlation of producing forms prove, that medicinal forms as pills and tincture occupy the largest segments. It established the monotony of species of medicinal plants, which is part of sedative and somnolent drugs.</pre><p><strong>Key words: </strong>sedative drugs, somnolent drugs, drugs nomenclature, phytotherapeutic drugs.</p><p><strong>Introduction. </strong>Nervous system diseases can result from a variety of reasons, including stress, violations of the day, inactive lifestyle, prolonged tension etc. Most of the adult population of the planet is experiencing problems with the nervous system. The most common way of life associated with a variety of stressors, and being the main reason of the most nervous disorders. Diseases of the nervous system can take many forms – from headaches to epileptic seizures. But completely eliminate stress from your life virtually impossible. The maximum that we can do is to reduce their number to a minimum. Drugs having a widespread action on neurotransmitters system with complex effect on the etiological factors, pathogenic link and symptomatic manifestations of the disease are used for this purpose.</p><p><strong>Research methods. </strong>This research was conducted by conventional statistical and marketing study of electronic and paper sources. The object of the work was information on sedatives and sleeping pills registered in Ukraine.</p><p><strong>Results and discussion</strong>. In order to study herbal sedatives and sleeping pills, registered in Ukraine, and analysis of medicinal plants species that are part of these medications, the nomenclature of this group of drugs on regional market was examined. According to the ATC classification system, drugs of this segment are represented by following groups: combined drugs of barbiturates; medications that close to benzodiazepines; Melatonin receptor agonists, bromides and dexmedetomidine drugs as well as a group of other sedatives and sleeping pills. The latter group includes drugs based on <em>Valeriana officinalis</em>, <em>Paeonia anomala</em> and <em>Leonurus cardiaca</em> and combined herbal preparations.</p><p>Analyzing the contribution of each country of origin provided on the domestic pharmaceutical market, it was found that sedatives and hypnotics of Ukrainian pharmaceutical companies occupies 76,70%; Germany - 6,80%; Poland – 2,91%; US, Czech Republic, Slovenia and France – 1,94%; Latvia, Turkey, Canada, Hungary, Finland, Belarus - 0,97%.</p><p>Analyzing the state of the Ukrainian pharmaceutical market of sedatives and sleeping pills origin was found that synthetic drugs occupy 22,33% of the market and herbal products – 77,67%.</p><p>Herbal medicines are divided into two groups: mono-drugs and combination herbal product. Mono-drugs are presented by <em>Valeriana</em>, <em>Paeonia </em>and <em>Leonurus </em>drugs. It should be noted the uniformity of dosage forms for this group.</p><p>When using phytotherapeutic remedies for effective therapy it is important take into account the mechanism of their action and specifics of pharmacological action on human’ body.</p><p><strong>Conclusions. </strong>Analyzing the types of medicinal plants that are present in sedatives and hypnotics, their monotony was established. The perspective in this area can be research of other types of medicinal plants having neurotransmitter action as a source for creating phytotherapeutic agents.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle