Human bronchial and parenchymal fibroblasts display differences in basal inflammatory phenotype and response to IL‐17A
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic inflammation, typified by increased expression of IL-17A, together with airway and parenchymal remodelling are features of chronic lung diseases. Emerging evidence suggests that phenotypic heterogeneity of repair and inflammatory capacities of fibroblasts may contribute to the differential structural changes observed in different regions of the lung. OBJECTIVE: To investigate phenotypic differences in parenchymal and bronchial fibroblasts, either in terms of inflammation and remodelling or the ability of these fibroblasts to respond to IL-17A. METHODS: Four groups of primary fibroblasts were used: normal human bronchial fibroblast (NHBF), normal human parenchymal fibroblast (NHPF), COPD human bronchial fibroblast (CHBF) and COPD human parenchymal fibroblast (CHPF). Cytokine and extracellular matrix (ECM) expression were measured at baseline and after stimulation with IL-17A. Actinomycin D was used to measure cytokine mRNA stability. RESULTS: At baseline, we observed higher protein production of IL-6 in NHPF than NHBF, but higher levels of IL-8 and GRO-α in NHBF. IL-17A induced a higher expression of GRO-α (CXCL1) and IL-6 in NHPF than in NHBF, and a higher level of IL-8 expression in NHBF. IL-17A treatment decreased the mRNA stability of IL-6 in NHBF when compared with NHPF. CHPF expressed higher protein levels of fibronectin, collagen-I and collagen-III than CHBF, NHBF and NHPF. IL-17A increased fibronectin and collagen-III protein only in NHPF and collagen-III protein production in CHBF and CHPF. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: These findings provide insight into the inflammatory and remodelling processes that may be related to the phenotypic heterogeneity of fibroblasts from airway and parenchymal regions and in their response to IL-17A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».