The hitchhiker's guide to becoming invasive: exotic mosquitoes spread across a <scp>US</scp> state by human transport not autonomous flight
Notice bibliographique
Résumé
Not all exotic species establish and expand aggressively (i.e. become invasive). As potential vectors of disease agents, invasive mosquitoes can have considerable impact on public health, livestock and wildlife; therefore, understanding the species characteristics and ecological circumstances promoting their invasiveness is important. The mosquito Aedes japonicus japonicus, originally from north-east Asia, was introduced at least two separate times to the north-eastern USA, as surmised from the initial existence of two populations with distinct nuclear and mitochondrial genetic signatures that later intermixed. Since these original introductions in the late 1990s, Ae. j. japonicus has expanded across 31 US states, two Canadian provinces and five European countries. Although some of the expanded range was due to other independent introductions, to understand what drove the postintroduction expansion of Ae. j. japonicus within the north-eastern USA, we performed a high-resolution landscape genetic analysis of 461 specimens collected across Virginia, a state south of the original introductions. All specimens were genotyped at seven pre-optimized microsatellite loci, and a subsample was sequenced at one mitochondrial locus. We concluded that throughout Virginia this species has primarily expanded in association with humans: genetic distance and distance along roads remained correlated after controlling for geographic distance, and proximity to I-95, a major interstate highway, strongly predicted nuclear ancestry. In contrast, there was very limited evidence of diffusion even at distances potentially suitable for autonomous mosquito flight. This implies that its association with humans (rather than innate species characteristics) is the single most important determinant of invasiveness in this mosquito.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».