Notice bibliographique
Résumé
Trochatos, Litsa. Don't. Illus. Virginia Johnson. Toronto: Groundwood Books, 2014. Print.“Don’t start a food fight with an octopus, it has six more arms than you do” is how Don’t begins its advice of the many things you should not do with particular animals and why. This colourful storybook warns of the potential concequences of engaging in a game of badminton with a frog or playing fetch with a turtle.Don’t is a quick and funny read. It is most suitable for children in preschool or kindergarten but it also works nicely with those in grades 1-2 who are learning to read. Virginia Johnston’s watercolour images are the highlight of this book, punctuating the humour and carrying the story along. The heavy cardboard pages also make it suitable for younger children who will enjoy the images of animals doing various activities. The book could have been a bit longer, my co-reviewers (two young nieces) wanted “more don’ts”. Overall, a very enjoyable read.Recommended: 3 out of 4 starsReviewer: Hanne PearceHanne Pearce has worked at the University of Alberta Libraries in various support staff positions since 2004 and is currently a Public Service Librarian at the HT Coutts Education and Physical Education Library. Aside from being an avid reader she has continuing interests in writing, photography, graphic design and knitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,543 | 0,498 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».