Program director and resident perspectives of a competency-based medical education anesthesia residency program in Canada: a needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In July 2015, the University of Ottawa introduced a competency-based medical education (CBME) postgraduate program for anesthesia. Prior to program implementation, this study aimed to identify Canadian anesthesiology program directors perceptions of CBME and residents' opinion on how the program should be designed and perceived consequences of CBME. METHODS: This two-phase, qualitative study included semi-structured interviews with Canadian anesthesia program directors (Phase I) and a focus group interview with residents enrolled in the University of Ottawa time-based anesthesia program (Phase II). Both phases sought to gauge participant's perceptions of CBME. Interviews were recorded, transcribed verbatim and thematically analyzed. RESULTS: Data was combined to protect anonymity of the six participants (three program directors and three residents). Participants spoke about the perceived advantages of CBME, the need to establish definitions, and challenges to a CBME program highlighting logistical factors, implications for trainees and the role assessment plays in CBME. CONCLUSION: These findings will inform CBME implementation strategies in anesthesia programs across the country, and may assist other residency programs in the design of their programs. Furthermore, our findings may help identify potential challenges and issues that other postgraduate specialties may face as they transition to a CBME model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».