Educating Critical Qualitative Health Researchers in the Land of the Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on long experience as a sociologist in the health academy, I explore the challenges of practicing and teaching critical qualitative research in an environment dominated by very different scientific reasoning. I account for the transgressive positioning of qualitative research in the health sciences in terms of the role of social theory in interpretive research, rising interest in qualitative approaches among health professionals, research and educational doctrines that impede “value-added” analysis, and the ascendance of applied, post-positivist forms of qualitative research. Strategies for producing critical qualitative researchers who can both survive and thrive in the health arena include creation of institutional authority, prioritization of methodological depth over breadth, teaching pragmatic but non-compromising survival skills, and forging supportive communities of practice. I describe how one particular academic organization is engaging with these strategies and reflect on future prospects for educating critical qualitative researchers in the field of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,561 | 0,614 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,044 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».