Pine Sawyers (Coleoptera: Cerambycidae) Attracted to α-Pinene, Monochamol, and Ipsenol in North America
Notice bibliographique
Résumé
Detection tools are needed for Monochamus species (Coleoptera: Cerambycidae) because they are known to introduce pine wilt disease by vectoring nematodes in Asia, Europe, and North America. In 2012-2014, we examined the effects of the semiochemicals monochamol and ipsenol on the flight responses of the sawyer beetles Monochamus carolinensis (Olivier), Monochamus clamator (LeConte), Monochamus mutator LeConte, Monochamus notatus (Drury), Monochamus obtusus Casey, Monochamus scutellatus (Say), and Monochamus titillator (F.) complex (Coleoptera: Cerambycidae) to traps baited with α-pinene. Experiments were set in pine forests in New Brunswick and Ontario (Canada), and Arizona, Georgia, Michigan, Montana, Oregon, South Carolina, Utah, and Washington (United States). In brief, 40 traps were placed in 10 blocks of 4 traps per block per location. Traps were baited with: 1) α-pinene; 2) α-pinene + monochamol; 3) α-pinene + ipsenol; and 4) α-pinene + monochamol + ipsenol. Monochamol increased catches of six species and one species complex of Monochamus with an additive effect of ipsenol for five species and one species complex. There was no evidence of synergy between monochamol and ipsenol on beetle catches. Monochamol had no effect on catches of other Cerambycidae or on any associated species of bark beetles, weevils, or bark beetle predators. We present a robust data set suggesting that the combination of α-pinene, ipsenol, and monochamol may be a useful lure for detecting Monochamus species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».