MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2336861492 · doi:10.14288/1.0042453

Use of remote sensing in reclamation assessment at Teck Cominco’s Bullmoose mine site

2009· article· en· W2336861492 sur OpenAlexaff
Justin Straker, M. W. Blazecka, Kevin Sharman, Sofie Woelk, S. Boorman, J. Kuschminder

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationVegetation (pathology)Coal miningRevegetationEnvironmental scienceRemote sensingIdentification (biology)Surface miningMining engineeringHydrology (agriculture)GeographyCoalGeologyArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bullmoose mine site is located in northeastern British Columbia, 40 km west of the town of Tumbler Ridge. The mine was an open-pit operation that produced metallurgical coal from October 1983 until its closure in April, 2003. The mine development footprint covers 789 hectares, and includes the Engelmann Spruce – Subalpine Fir moist very cold Bullmoose variant (ESSFmv2), the subalpine ESSFmvp2 parkland, and Alpine Tundra biogeoclimatic classes (ranging in elevation from the plant site, at 1100 m a.s.l. in the Bullmoose Creek valley, to waste dumps located at 1800 m). As a component of assessing reclamation to date and to prepare for closure, Bullmoose Operating Corporation and C.E. Jones & Associates Ltd. undertook in 2002 and 2003 a site-wide assessment on the status and success of currently reclaimed areas on the mine site. To accomplish this, a reclamation assessment program was developed using supervised computer classification of satellite imagery to identify discrete vegetation units on the reclaimed mine site. Ground-truthing using established reclamation success-and-sustainability assessment methods was conducted in August 2002 to validate and refine the classification system. The remote sensing-based classification resulted in the definition of 10 vegetation classes on reclaimed coal waste on the Bullmoose mine site. The defined classes are identifiable by unique spectral signatures, and are statistically separable based on selected ground-truth vegetation productivity and sustainability parameters. This information will be used to document achievement of post-closure equivalent productivity objectives on older reclaimed sites, and to predict the success of more recent reclamation, while reducing the need for more costly and labour-intensive ground-based assessment work. This paper summarizes the methods employed and results derived from this remote sensing-based assessment program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207