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Enregistrement W2336868759 · doi:10.2196/ijmr.4295

YouTube Videos to Create a “Virtual Hospital Experience” for Hip and Knee Replacement Patients to Decrease Preoperative Anxiety: A Randomized Trial

2016· article· en· W2336868759 sur OpenAlexvenueno aff
Mary I. O’Connor, Katharyn Brennan, Shari E. Kazmerchak, Jason Pratt

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineAnxietyPhysical therapyReimbursementPatient educationOrthopedic surgeryPatient satisfactionHealth careSurgeryNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With declining reimbursement to health care systems, face-to-face time between patients and providers to optimize preoperative education and counseling may be challenging. OBJECTIVE: Because high patient anxiety prior to surgery has been linked to more severe and persistent pain after joint replacement surgery, the Orthopedic Surgery Department at Mayo Clinic in Florida created a playlist of 16 YouTube videos aimed at creating a virtual hospital experience for primary total hip and knee joint replacement patients. A randomized trial was then performed to evaluate the potential impact of viewing this playlist on preoperative anxiety. METHODS: Each patient completed a Generalized Anxiety Disorder (GAD) score assessment at the time of the routine preoperative clinic visit and then randomized based on his/her gender, type of surgery, and initial GAD score to either the control group of standard education (education at face-to-face clinical visits as well as printed educational materials) or the treatment group (standard education plus access to the YouTube playlist). On the morning of the patient's surgery, the same survey was repeated. Of the 65 patients who consented to participate in the study, 53 completed the study (82%) with 28 of 29 (97% completed) in the control group and 25 of 36 (69% completed) in the treatment group. RESULTS: Overall, the results showed a trend toward less anxiety in patients who viewed the YouTube videos; this was exhibited by a reduction in the median GAD score by 1 point. This trend is more clearly present in patients with high preoperative anxiety (predominantly women), as seen in the reduction of the median GAD score by 6 points in the treatment group. CONCLUSIONS: Although our experience is limited, our results indicate that a series of tailored videos may decrease patient anxiety preoperatively. We recommend further exploration of both this concept and the use of social media tools in preoperative patient education. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02546180; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02546180 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6f6y0Dw7d).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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