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Enregistrement W2336879902 · doi:10.1108/ejim-12-2014-0119

Effectuation, innovation and performance in SMEs: an empirical study

2016· article· en· W2336879902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Innovation Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)Product innovationService innovationBusinessExplicationStructural equation modelingNew product developmentIndustrial organizationSample (material)Product (mathematics)Service (business)MarketingScale (ratio)Construct (python library)Entrepreneurial orientationComputer scienceEntrepreneurship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – Ever since Sarasvathy’s (2001) seminal article, scholars have sought to test effectuation’s affect on firm performance. Although recent work has begun the arduous process of testing effectuation’s effect on entrepreneurial performance, there is still much to learn about its impact on firm performance. One such area is the relationship between effectuation and innovation. The purpose of this paper is to first, propose a scale suitable to the explication of the effectuation construct relative to innovation. Second, it proposes a more parsimonious scale for the measurement of innovation. Third, these scales are tested relative to firm performance. Design/methodology/approach – This paper develops and tests a structural model, which investigates aspects of effectuation as mediators between innovation orientation and product/service innovation. This is accomplished using a sample of 169 electronic product manufacturing-based small and medium-sized enterprises (SMEs). Subjective measures of performance are used as the dependent variable. Findings – The three most widely used measures of innovativeness were found to break cleanly into two sub-constructs, namely innovation orientation and product/service innovation. Effectuation measures included means (who I know), leverage contingencies (experimentation), pre-commitments and affordable loss. Means and leverage contingencies were found to positively mediate innovation orientation and product/service innovation leading to increased firm performance. Affordable loss did not show a mediating role, but had a direct effect on firm performance. Research limitations/implications – This study establishes two distinct sub-constructs of firm-level innovation; namely innovation orientation and product/service innovation. Second, by testing an innovation-centric effectuation model, this research establishes an empirical relationship between effectuation, innovation and firm performance. Practical implications – Practical implications include establishing a relationship between means, leverage contingencies and innovation-performance, indicating that the ways through which small and medium-sized enterprises use their innovation networks may affect innovation outcomes and ultimately firm performance. Originality/value – This research establishes an empirical relationship between effectuation, innovation and firm performance, extending effectuation theory from the entrepreneurship to the innovation literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle