Notice bibliographique
Résumé
Director's foreword (Ussif Rasid Sumaila). Preliminary estimate of total marine fisheries catches in Corsica, France (1950-2008) (Frédéric Le Manach, Delphine Dura, Anthony Perec, Jean-Jacques Riutort, Pierre Lejeune, Marie-Catherine Santoni, Jean-Michel Culioli, and Daniel Pauly). A brief history of fishing in the Kerguelen Islands, France (M.L.D. Palomares and D. Pauly). Reconstruction of total marine fisheries catches for Madagascar (1950-2008) (Frédéric Le Manach, Charlotte Gough, Frances Humber, Sarah Harper, and Dirk Zeller). Reconstruction of marine fisheries catches for Mauritius and its outer islands, 1950-2008 (Lea Boistol, Sarah Harper, Shawn Booth and Dirk Zeller). Reconstruction of Nauru's fisheries catches: 1950-2008 (Pablo Trujillo, Sarah Harper and Dirk Zeller). Marine fisheries of Palau, 1950-2008: total reconstructed catch (Stephanie Lingard, Sarah Harper, Yoshi Ota and Dirk Zeller). Reconstruction of Sri Lanka's fisheries catches: 1950-2008 (Devon O‘Meara, Sarah Harper, Nishan Perera and Dirk Zeller). From local to global: a catch reconstruction of Taiwan's fisheries from 1950-2007 (Daniel Kuo and Shawn Booth). Reconstruction of fisheries catches for Tokelau (1950-2009) (Kyrstn Zylich, Sarah Harper, and Dirk Zeller). Reconstructing marine fisheries catches for the Kingdom of Tonga: 1950-2007 (Patricia Sun, Sarah Harper, Shawn Booth and Dirk Zeller). Reconstruction of marine fisheries catches for Tuvalu (1950-2009) (Kendyl Crawford, Sarah Harper and Dirk Zeller).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».