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Enregistrement W2336922175 · doi:10.3389/fnbeh.2016.00077

The Australian Bogong Moth Agrotis infusa: A Long-Distance Nocturnal Navigator

2016· review· en· W2336922175 sur OpenAlexaff
Eric J. Warrant, Barrie J. Frost, Ken Green, Henrik Mouritsen, David L. Dreyer, Andrea Adden, Kristina Brauburger, Stanley Heinze

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesKungliga Fysiografiska Sällskapet i LundU.S. Air ForceVetenskapsrådetAir Force Office of Scientific ResearchSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésNocturnalBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nocturnal Bogong moth (Agrotis infusa) is an iconic and well-known Australian insect that is also a remarkable nocturnal navigator. Like the Monarch butterflies of North America, Bogong moths make a yearly migration over enormous distances, from southern Queensland, western and northwestern New South Wales (NSW) and western Victoria, to the alpine regions of NSW and Victoria. After emerging from their pupae in early spring, adult Bogong moths embark on a long nocturnal journey towards the Australian Alps, a journey that can take many days or even weeks and cover over 1000 km. Once in the Alps (from the end of September), Bogong moths seek out the shelter of selected and isolated high ridge-top caves and rock crevices (typically at elevations above 1800 m). In hundreds of thousands, moths line the interior walls of these cool alpine caves where they "hibernate" over the summer months (referred to as "estivation"). Towards the end of the summer (February and March), the same individuals that arrived months earlier leave the caves and begin their long return trip to their breeding grounds. Once there, moths mate, lay eggs and die. The moths that hatch in the following spring then repeat the migratory cycle afresh. Despite having had no previous experience of the migratory route, these moths find their way to the Alps and locate their estivation caves that are dotted along the high alpine ridges of southeastern Australia. How naïve moths manage this remarkable migratory feat still remains a mystery, although there are many potential sensory cues along the migratory route that moths might rely on during their journey, including visual, olfactory, mechanical and magnetic cues. Here we review our current knowledge of the Bogong moth, including its natural history, its ecology, its cultural importance to the Australian Aborigines and what we understand about the sensory basis of its long-distance nocturnal migration. From this analysis it becomes clear that the Bogong moth represents a new and very promising model organism for understanding the sensory basis of nocturnal migration in insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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