Colorectal Cancer Screening Behaviours of South Asian Immigrants in Canada: An Exploratory Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
An exploratory sequential mixed method study was conducted to explore factors that influence colorectal cancer (CRC) screening uptake and to develop an empirically-based cross culturally adapted survey to better understand uptake in average risk South Asian (SA) immigrants. Phase I was a scoping study that reviewed relevant cancer screening literature. Phase II was a focus group study with SA immigrants to explore beliefs, attitudes, and reasons for CRC screening decision-making. Phase III involved survey development by incorporating Phase I and II findings, critically appraising candidate measures, cross culturally translating and adapting into Urdu, and pre-testing using cognitive interviews. Narrative and thematic analysis of scoping study literature uncovered four themes: (1) beliefs and attitudes including centrality of family, holistic health care, fatalism, screening as unnecessary, and emotion-laden perceptions; (2) lack of knowledge; (3) barriers to access; and (4) gender differences. Focus group thematic analysis revealed three themes: (1) beliefs and attitudes such as benefits of screening; (2) knowledge and awareness of CRC and screening, experiential learning, and recommendations; and (3) support and accessibility, particularly linked to physicians. In survey development, candidate measures with good conceptual matches were identifed in the literature. Modifications were made to the Urdu survey. After pre-testing, revisions addressed general design, culture, and gender issues. This study enhanced understanding of factors that influenced cancer screening and provided insights on socio-cultural context, beliefs, attitudes, barriers, and strategies to promote CRC screening among SA immigrants in Canada. Collectively, the findings informed survey development. Future research will pilot-test the surveys and conduct reliability and validity testing. These findings can inform public health and cancer control efforts to develop relevant strategies to improve CRC screening among SA immigrants. The English and Urdu language survey will be used to advance understanding of factors that influence CRC screening among SA immigrants in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».