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Gender Differences in Radiation Dose From Nuclear Cardiology Studies Across the World
Lynn Shi, Sharmila Dorbala, Diana Páez, Leslee J. Shaw, Katherine Zukotynski, Thomas N.B. Pascual, Ganesan Karthikeyan, João V. Vítola, Nathan Better, Nadia Bokhari, Madan M. Rehani, Ravi Kashyap, Maurizio Dondi, Mathew Mercuri, Andrew J. Einstein, S.E. Bouyoucef, Raghava Kashyap, Vikram Lele, Vincent Peter C. Magboo, John J. Mahmarian, Joseph Meeks, Fernando Mut, Erick Alexánderson, Adel H. Allam, Mouaz H. Al‐Mallah, Hee‐Seung Bom, Albert Flotats, Philipp A. Kaufmann, Osnat Luxenburg, S. Richard Underwood, W. Amouri, H. Essabbah, S.S. Gassama, Khalid Makhdomi, G.I.E. El Mustapha, N. El Ouchdi, N. Qaïs, N. Soni, W. Vangu, R.M. Abazid, Brett Adams, Vikas Agarwal, Mahmoud Alfeeli, Naheel Alnafisi, Luis Borrego Bernabé, Gonca Bural, Tawatchai Chaiwatanarat, J.M. Chandraguptha, Gi Jeong Cheon, I. Cho, Ahmet Doğan, Mohammad Eftekhari, Alex Frenkel, I. Garty, Susan R. George, Parham Geramifar, Haim Golan, S. Habib, Rafat Hussain, Hyung‐Jun Im, Hong Jun Jeon, Tek Chand Kalawat, Won Jun Kang, Felix Keng, Alisa Klaipetch, P.G. Kumar, Jay H. Lee, Won Woo Lee, Ilhan Lim, C.M.M. Macaisa, Gaurav Malhotra, Bhagwant Rai Mittal, M.H. Mohammad, P. Mohan, Ivana Dewi Mulyanto, D. Nariman, U. Nayak, Khalid Niaz, G. Nikolov, Jerry Obaldo, Erkan Öztürk, Jong Min Park, S. Park, Chetan Patel, H.K. Phuong, Alvin Quinon, T.R. Rajini, Yuthana Saengsuda, Joel Ferreira Santiago, Haluk Sayman, Ajit Shinto, V. Sivasubramaniyan, Min Ho Son, Pushpalatha Sudhakar, Ghulam Syed, Nagara Tamaki, Kanungnij Thamnirat, Tanyaluck Thientunyakit, S. Thongmak, D.N. Velasco, Amit Verma, Usanee Vutrapongwatana, Yuliang Wang, Kyoung Sook Won, Zhenwei Yao, T. Yingsa-nga, Ryan Yudistiro, Nili Zafrir, S.C. Adrian, D. Agostini, S Aguadé, Gary C. Armitage, Michael Backlund, Malin Backman, Mariwan Baker, Massimo Balducci, C. Bavelaar, Marko Berovic, Francesco Bertagna, R. Beuchel, A. Biggi, G Bisi, R. Bonini, A. Bradley, Lars Brudin, Isabella Bruno, Elena Busnardo, R. Casoni, A. Choudhri, Corrado Cittanti, R.P. Clauss, Durval C. Costa, M. G. F. Costa, Kate Dixon, Mirosław Dziuk, N. Egelic, I. Eriksson, Giorgio Fagioli, D.B. de Faria, Luigia Florimonte, Antonella Francini, Martyn A. French, Emily J. Gallagher, I. Garai, Onelio Geatti, Domenico Genovesi, L. Gianolli, Alessia Gimelli, Ennio Del Giudice, S. Halliwell, Magnus J. Hansson, Claire Harrison, F. Homans, F. Horton, Diana Jędrzejuk, Jonas Jögi, Å. Johansen, Hemming Johansson, Marika Kalniņa, Milan Kamínek, A. Kiss, Małgorzata Kobylecka, Magdalena Kostkiewicz, Jürgen P. Kropp, Ragnar Kullenberg, Tony Lahoutte, Oliver Lang, Y.H. Larsson, Michael Lazar, Lucia Leccisotti, N. Leners, Oliver Lindner, Rainer W. Lipp, A. Maenhout, Lorenzo Maffioli, Claudio Marcassa, Bruno da Costa Martins, Paolo Marzullo, G. Medolago, C.G. Mendiguchía, Siroos Mirzaei, Masaaki Mori, Bonnie Nardi, S. Nazarenko, Katarina Nikoletić, Robert Oleksa, T. Parviainen, Joana Patrina, Richard Peace, Christian Pirich, Hanna Piwowarska-Bilska, Stefan‐Lucian Popa, Vineet Prakash, Virginia Pubul, Ludvik Puklavec, Rac S, M. Ratniece, Sunčica Andreja Rogan, A. Romeo, M. Rossi, Dan Ruiz, N. Sabharwal, Barbara Salobir, Ana Isabel Santos, Dragana Šobić-Šaranović, A. Sarkozi, Robert Schneider, Roberto Sciagrà, S. Scotti, Zaklina Servini, Lucia Setti, Sven‐Åke Starck, Donatas Vajauskas, Jiří Veselý, A. Vieni, A. Vignati, I.M. Vito, D. Wild, M. Zdraveska-Kochovska, R.N. Agüro, N. Alvarado, Carlyle Marques Barral, Mario Beretta, Isabel Berrocal, Juan F. Batista Cuéllar, T.-M. Cabral Chang, Leonardo Rodríguez, J Canessa, Gabriele Mora, A.C. Claudia, G.F. Clavelo, Admar Junior, Fernando Faccio, Katherine Fernandez, J.R. Gomez Garibo, Urbà González, Patricio González E, Miguel Angel Guzzo, Jorge Jofré, Miguel Kapitán, G. Kempfer, J.L. López, Teresa Massardo V., I. Medeiros Colaco, Cláudio Tinoco Mesquita, Marcos Montecinos, Stefan Neubauer, L.M. Pabon, Ángela Puente, Luis Manuel Rochela Vázquez, José Antonio Serna Macías, Alessandra Pino, F.Z. Tártari Huber, A.P. Tovar, Aragón Vargas, Christiane Wiefels, A. Aljizeeri, René Alvarez, Diana Barger, W. Beardwood, Jon Behrens, Lynn S. Brann, David R. Brown, Helen Carr, Keith Churchwell, G.A. Comingore, Jo Corbett, Maria Costello, Flávia Oliveira de Almeida Marques da Cruz, T. Depinet, M. Earles, Fábio Esteves, E. Etherton, R.J. Fanning, J. Fornace, L.A. Franks, Henry Gewirtz, K. Gulanchyn, C.-L. Hannah, James Hays, Joshua R. Hendrickson, Joan Hester, Keith Holmes, Austin Johnson, C. Jopek, Harris A. Lewin, James E. Lyons, Christopher Manley, Jeffery Meden, Steven C. Moore, Warren H. Moore, Venkatesh L. Murthy, R. Nace, D. Neely, L. Nelson, O. Niedermaier, David C. Rice, R. Rigs, K. Schiffer, E. Schockling, Tim Schultz, T. Schumacker, B. Sheesley, Abdul Hamid Sheikh, B Siegel, Ahmad Slim, J. Joshua Smith, Massimiliano Szulc, N. Tanskersley, Peter L. Tilkemeier, Gerson D. Valdez, Roël M. Vrooman, D. Wawrowicz, David E. Winchester, Ahmad Alcheikh, Brendan S. Allen, J. Bevan, C. Bonomini, J. Christiansen, Lauren Clack, Elizabeth A. Craig, H. Dixson, I. Duncan, S. Fredericks, S. Galès, Ralph Hampson, Taylor Hanley, K. Hartcher, J. Hassall, Benjamin V. Kelley, Suzanne Kelly, Travis E. Kidd, T. de Kort, George Larcos, W A Macdonald, Catherine McGrath, Edile Murdoch, S. O'Malley, Michael G. E. OʼRourke, M. Pack, R. D. Pearce, R. Praehofer, S. Ramsay, L. Scarlett, F. Souvannavong, Kim Taubman, G. Taylor, Karen Tse, Steven Unger, J. Weale
Notice bibliographique
RevueJACC. Cardiovascular imaging · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAustralian and New Zealand Society of Nuclear MedicineComissão Nacional de Energia NuclearInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésMedicineObservational studyLogistic regressionNuclear medicineRadiation exposureRadiation doseInternal medicineDemographyCardiology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon