Adult childhood cancer survivors’ narratives of managing their health: the unexpected and the unresolved
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Currently, 80 % of children diagnosed with cancer will be cured. However, many of these survivors go on to develop long-term health problems or late effects related to their previous cancer and therapy and require varying degrees of lifelong follow-up care. The purpose of this study was to identify the different ways that adult survivors of childhood cancer manage their medical and psychological challenges. METHODS: Data from in-depth interviews with 30 adult survivors of a childhood cancer (9 to 38 years after diagnosis, currently 22 to 43 years of age, 60 % women) were analyzed using qualitative, thematic narrative analysis methods. RESULTS: The survivors had not expected the medical, psychological, and social challenges that arose over time and that often remained unresolved. Five narrative themes revealed distinct ways that survivors managed their health challenges: (1) trying to forget cancer, (2) trusting the system to manage my follow-up care, (3) being proactive about my health, (4) stumbling from one problem to the next, and (5) struggling to find my way. CONCLUSIONS: Variation exists in the ways in which childhood cancer survivors frame their health, their perceived significance of health challenges, strategies used to manage health, interactions with healthcare professionals and the health system, and parental involvement. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: This research provides novel insights that can be used to inform the development of patient-centered health services that promote the assessment and tailoring of care to the diverse ways survivors enact their agency, as well as their psychoeducational coping styles, therapeutic relationship needs, and information needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».