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Enregistrement W2336950934 · doi:10.1097/brs.0000000000001627

Effect of Surgery Start Time on Day of Discharge in Anterior Cervical Discectomy and Fusion Patients

2016· article· en· W2336950934 sur OpenAlexaff
Benjamin C. Mayo, Dustin H. Massel, Daniel D. Bohl, William W. Long, Krishna Modi, Kern Singh

Notice bibliographique

RevueSpine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensRoyal Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cervical discectomy and fusionPerioperativeCohortSurgeryRetrospective cohort studyPoisson regressionCohort studyCervical spineInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective cohort. OBJECTIVE: To compare time to discharge for anterior cervical discectomy and fusions (ACDF) when performed as either a first case versus later surgical start times. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: ACDF is a commonly performed spinal procedure that typically has a short acute recovery period. With an increasing focus on reducing hospital costs and a shift toward outpatient surgical practices, early patient discharge has become a priority for hospitals and physicians alike. However, the impact of surgery start time on the ability for same-day discharge has not been explored in spine surgery. METHODS: A surgical database of patients who underwent ACDF from 2013 to 2015 was reviewed. Patients were stratified into two cohorts: those whose surgery was the first of the day (early cohort), and those who underwent later surgeries. Baseline patient characteristics and perioperative variables were compared between cohorts using Student t test and χ test. Same-day discharge was tested for association with surgical start time using Poisson regression with robust error variance controlling for preoperative variables. RESULTS: A total of 106 patients, divided into early and late cohorts of 60 and 46 patients, respectively, were included in the analysis. There were no significant differences in pre- or perioperative characteristics between cohorts (). Same-day discharge was achieved in 36.8% (n = 39) of all ACDF patients. The later cohort was significantly more likely to require an overnight stay compared with the early cohort (RR = 1.61 ± 0.30; P = 0.010).(Table is included in full-text article.)CONCLUSION.: Patients undergoing ACDF later in the day are at a higher risk for staying overnight than those who have the first surgery of the day. These results may influence operative scheduling, as performing ACDFs early in the day may result in a greater likelihood of same-day discharge, eliminating the increased resource utilization associated with an overnight hospital stay. LEVEL OF EVIDENCE: 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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