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Enregistrement W2336963216

SOEP 2012 - Codebook for the $PEQUIV file 1984-2012. CNEF variables with extended income information for the SOEP

2013· article· en· W2336963216 sur OpenAlexaboutno aff
Markus M. Grabka

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Veterinary Medicine, Cornell UniversityKorea Labor Institute
Mots-clésCodebookComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The $PEQUV-File is based on the Cross-National Equivalent File (CNEF) with extended income information for the SOEP. This file comprises not only the aggregated income figures provided in the CNEF but also further single income components. The CNEF is a joint effort of researchers and staff affiliated with Cornell University, the DIW Berlin, the University of Essex, Statistics Canada, the Melbourne Institute of Applied Economics and Social Research (MI), the Korea Labor Institute and the Swiss Foundation for research in Social Sciences (FORS) funded by the National Institute on Aging and by the DIW Berlin. For extensive documentation of the CNEF cf. http://www.human.cornell.edu/che/PAM/Research/Centers-Programs/German-Panel/cnef.cfm or: Joachim R. Frick, Stephen P. Jenkins, Dean R. Lillard, Oliver Lipps, and Mark Wooden (2007): The Cross-National Equivalent File (CNEF) and its Member Country Household Panel Studies. In: Schmollers Jahrbuch (Journal of Applied Social Science Studies), 127(4) , p. 627-654.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5490,293

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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