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Enregistrement W2336988952 · doi:10.5588/ijtld.15.0796

Solar-powered oxygen delivery: proof of concept

2016· article· en· W2336988952 sur OpenAlexafffund
Hilary Turnbull, Andrea L. Conroy, Robert O. Opoka, Sophie Namasopo, Kevin C. Kain, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Tuberculosis and Lung Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchToronto General HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésMedicineOxygen saturationOxygen therapyAnesthesiaOxygenEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SETTING: A resource-limited paediatric hospital in Uganda. OBJECTIVE: Pneumonia is a leading cause of child mortality worldwide. Access to life-saving oxygen therapy is limited in many areas. We designed and implemented a solar-powered oxygen delivery system for the treatment of paediatric pneumonia. DESIGN: Proof-of-concept pilot study. A solar-powered oxygen delivery system was designed and piloted in a cohort of children with hypoxaemic illness. RESULTS: The system consisted of 25 × 80 W photovoltaic solar panels (daily output 7.5 kWh [range 3.8-9.7kWh]), 8 × 220 Ah batteries and a 300 W oxygen concentrator (output up to 5 l/min oxygen at 88% [±2%] purity). A series of 28 patients with hypoxaemia were treated with solar-powered oxygen. Immediate improvement in peripheral blood oxygen saturation was documented (median change +12% [range 5-15%], P < 0.0001). Tachypnoea, tachycardia and composite illness severity score improved over the first 24 h of hospitalisation (P < 0.01 for all comparisons). The case fatality rate was 6/28 (21%). The median recovery times to sit, eat, wean oxygen and hospital discharge were respectively 7.5 h, 9.8 h, 44 h and 4 days. CONCLUSION: Solar energy can be used to concentrate oxygen from ambient air and oxygenate children with respiratory distress and hypoxaemia in a resource-limited setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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