Buprenorphine-naloxone use in pregnancy for treatment of opioid dependence: Retrospective cohort study of 30 patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine the maternal course and neonatal outcomes for women using buprenorphine-naloxone for opioid dependence in pregnancy. Design Retrospective cohort study comparing outcomes for the group of pregnant patients exposed to buprenorphine-naloxone with outcomes for those exposed to other narcotics and those not exposed to narcotics. Setting Northwestern Ontario obstetric program. Participants A total of 640 births in an 18-month period from July 1, 2013, to January 1, 2015. Main outcome measures Maternal outcomes included route and time of delivery, medical and surgical complications, out-of hospital deliveries, change in illicit drug use, and length of stay. Neonatal outcomes included stillbirths, incidence and severity of neonatal abstinence syndrome, birth weight, gestational age, Apgar scores, and incidence of congenital abnormalities. Results Thirty pregnant women used buprenorphine-naloxone for a mean (SD) of 18.8 (11.2) weeks; an additional 134 patients were exposed to other opioids; 476 pregnant women were not exposed to opioids. Maternal and neonatal outcomes were similar among the 3 groups, other than the expected clinically insignificant lower birth weights among those exposed to opioids other than buprenorphine-naloxone. Conclusion Buprenorphine-naloxone appears to be safe for use in pregnancy for opioid-dependence substitution therapy. Transferring a pregnant patient to another opioid agonist that has greater abuse potential might not be necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle