The effects of polyphenol-rich chokeberry juice on fatty acid profiles and lipid peroxidation of active handball players: results from a randomized, double-blind, placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
The effect of polyphenol-rich chokeberry juice consumption on plasma phospholipid fatty acid profiles of 32 active male and female handball players was examined. This randomized, double-blind, placebo-controlled study was conducted during the preparatory training in a closed campus, where 18 players (8 males, 10 females) consumed 100 mL of chokeberry juice, while 14 players (7 males, 7 females) consumed placebo. Lipid status, glucose, thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), and percentages of fatty acids were assessed at baseline and at the end of the study. Consumption of chokeberry juice induced decreases of C18:1n-9 and C18:3n-3 in men, but no changes in female players. However, placebo-controlled groups had reduced proportions of mono- (C16:1n-7, C18:1n-7) and polyunsaturated fatty acids (PUFAs: C18:3n-3, C20:5n-3, and C22:4n-6) in males, as well as n-6 PUFAs and total PUFAs in females after consumption. These results indicate that chokeberry juice had a weak impact on attenuating the effect of intensive training in active handball players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».