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Enregistrement W2337010267 · doi:10.1139/cjb-2016-0030

<i>Gentiana lutea</i> L. subsp. <i>lutea</i> seed germination: natural versus controlled conditions

2016· article· en· W2337010267 sur OpenAlexvenueno aff
Alba Cuena‐Lombraña, Marco Porceddu, Caterina Angela Dettori, Gianluigi Bacchetta

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationStratification (seeds)BiologyGentianaceaeDormancySeed dormancyBotanyEcophysiologyGentianaHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gentiana lutea L. subsp. lutea is a geophyte that occurs in the central-southern European mountains. We investigated its germination ecophysiology with the main aim of evaluating seed germination behaviour under controlled and natural conditions. Seeds from four natural sites were tested for germination requirements under a range of different temperatures, and by comparing the results with those obtained under both cold stratification at 5 °C and treatment with GA 3 . We simultaneously carried out germination tests at each collecting site, and soil temperatures were recorded. Our results indicate that germination under controlled conditions is limited by high temperatures (25 °C), below which GA 3 has a remarkable effect on germination percentages. Cold stratification did not have an influence on the germination response, thus suggesting that a temperature of 5 °C is not sufficient to break seed dormancy; this result was supported by soil temperatures. Gentiana lutea created a short-term persistent seed bank, and seeds mainly germinated in their first year. The germination under controlled conditions was similar in all accessions, while different responses were found in the field, where a potential influence of the aspect was observed. These findings underscore the importance of understanding germination behaviour in the field to define the real thermal requirements of a taxon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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