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Enregistrement W2337016221 · doi:10.2196/mhealth.4302

Young People’s Views and Experiences of a Mobile Phone Texting Intervention to Promote Safer Sex Behavior

2016· article· en· W2337016221 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca French, Ona McCarthy, Paula Baraitser, Kaye Wellings, Julia Bailey, Caroline Free

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésShort Message ServicePsychological interventionThematic analysisReproductive healthIntervention (counseling)Mobile phonemHealthPhoneMedicineHealth promotionPsychologyQualitative researchNursingPopulationPublic healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of poor sexual health, including unplanned pregnancy and sexually transmitted infections (STIs), is greatest amongst young people. Innovative and acceptable interventions to improve sexual health are required. Mobile phone text messaging (short message service, SMS) interventions have the potential to reach large numbers of people at relatively low cost, but greater understanding is needed on how these interventions should be developed and how they work. OBJECTIVES: The aim of this paper is to explore young people's views of and experiences with a mobile phone text messaging intervention to promote safer sex behavior. METHODS: We undertook qualitative interviews with young people aged 16 to 24 years as part of a pilot trial of a sexual health intervention delivered by text message in the United Kingdom. Study participants received sexual health promotion text messages based on behavior-change techniques. The message content, tailored by gender and STI status, included support for correct STI treatment and promotion of safer sex behaviors. Young people were eligible if they had received a positive chlamydia test or had more than one partner and at least one episode of unprotected sex in the last year. Telephone interviews were conducted 2 to 3 weeks after initiation of the intervention. A semi-structured topic guide was followed to explore participant experiences and a thematic analysis was conducted. RESULTS: We conducted 16 telephone interviews with participants who had received the text intervention and an additional four interviews with those in the control group (13 women and 7 men). Intervention participants found text messages easy to understand and appearing to come from a friendly and trustworthy source. They considered the frequency and timing of messages to be appropriate, and delivery via mobile phones convenient. Receipt of support by text message allowed recipients to assimilate information at their own pace, and prompted reflection on and sharing of messages with friends, family members, and partners, thus providing opportunities for education and discussion. For some recipients, the messages had increased their knowledge of how to correctly use condoms. Some described how the messages had increased their confidence and reduced stigma, enabling them to disclose infection to a partner and/or to do so sooner and more calmly. Discussing the messages with a partner reportedly enabled some women to negotiate condom use. CONCLUSION: From the perspective of the recipients, the tone, frequency, and content of the text messaging-based sexual health intervention was acceptable and appropriate. Their accounts indicated that the intervention increased knowledge, confidence, and safer sex behaviors. A large-scale randomized controlled trial (RCT) is needed to assess effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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