Carcinoma Cell Hyaluronan as a “Portable” Cancerized Prometastatic Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Hyaluronan (HA) is a structurally simple polysaccharide, but its ability to act as a template for organizing pericellular matrices and its regulated synthesis and degradation are key to initiating repair responses. Importantly, these HA functions are usurped by tumor cells to facilitate progression and metastasis. Recent advances have identified the functional complexities associated with the synthesis and degradation of HA-rich matrices. Three enzymes synthesize large HA polymers while multiple hyaluronidases or tissue free radicals degrade these into smaller bioactive fragments. A family of extracellular and cell-associated HA-binding proteins/receptors translates the bioinformation encrypted in this complex polymer mixture to activate signaling networks required for cell survival, proliferation, and migration in an actively remodeling microenvironment. Changes in HA metabolism within both the peritumor stroma and parenchyma are linked to tumor initiation, progression, and poor clinical outcome. We review evidence that metastatic tumor cells must acquire the capability to autonomously synthesize, assemble, and process their own "portable" HA-rich microenvironments to survive in the circulation, metastasize to ectopic sites, and escape therapeutic intervention. Strategies to disrupt the HA machinery of primary tumor and circulating tumor cells may enhance the effectiveness of current conventional and targeted therapies. Cancer Res; 76(9); 2507-12. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».