Perioperative Diastolic Dysfunction in Patients Undergoing Noncardiac Surgery Is an Independent Risk Factor for Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
AbstractAbstract The authors have performed a random-effects meta-analysis that shows supportive evidence for perioperative diastolic dysfunction as an independent risk factor for adverse cardiovascular events after noncardiac surgery. The work supports the importance of increased awareness of perioperative diastolic dysfunction when considering the cardiac risk factors for noncardiac surgery. Background The prognostic value of perioperative diastolic dysfunction (PDD) in patients undergoing noncardiac surgery remains uncertain, and the current guidelines do not recognize PDD as a perioperative risk factor. This systematic review aimed to investigate whether existing evidence supports PDD as an independent predictor of adverse events after noncardiac surgery. Methods Ovid MEDLINE, PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, and Google search engine were searched for English-language citations in April 2015 investigating PDD as a risk factor for perioperative adverse events in adult patients undergoing noncardiac surgery. Two reviewers independently assessed the study risk of bias. Extracted data were verified. Random-effects model was used for meta-analysis, and reviewers’ certainty was graded. Results Seventeen studies met eligibility criteria; however, 13 contributed to evidence synthesis. The entire body of evidence addressing the research question was based on a total of 3,876 patients. PDD was significantly associated with pulmonary edema/congestive heart failure (odds ratio [OR], 3.90; 95% CI, 2.23 to 6.83; 3 studies; 996 patients), myocardial infarction (OR, 1.74; 95% CI, 1.14 to 2.67; 3 studies; 717 patients), and the composite outcome of major adverse cardiovascular events (OR, 2.03; 95% CI, 1.24 to 3.32; 4 studies; 1,814 patients). Evidence addressing other outcomes had low statistical power, but higher long-term cardiovascular mortality was observed in patients undergoing open vascular repair (OR, 3.00; 95% CI, 1.50 to 6.00). Reviewers’ overall certainty of the evidence was moderate. Conclusion Evidence of moderate certainty indicates that PDD is an independent risk factor for adverse cardiovascular outcomes after noncardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».