The Trans-Pacific Partnership: Is It Everything We Feared for Health?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negotiations surrounding the Trans-Pacific Partnership (TPP) trade and investment agreement have recently concluded. Although trade and investment agreements, part of a broader shift to global economic integration, have been argued to be vital to improved economic growth, health, and general welfare, these agreements have increasingly come under scrutiny for their direct and indirect health impacts. METHODS: We conducted a prospective health impact analysis to identify and assess a selected array of potential health risks of the TPP. We adapted the standard protocol for Health impact assessments (HIAs) (screening, scoping, and appraisal) to our aim of assessing potential health risks of trade and investment policy, and selected a health impact review methodology. This methodology is used to create a summary estimation of the most significant impacts on health of a broad policy or cluster of policies, such as a comprehensive trade and investment agreement. RESULTS: Our analysis shows that there are a number of potentially serious health risks associated with the TPP, and details a range of policy implications for the health sector. Of particular focus are the potential implications of changes to intellectual property rights (IPRs), sanitary and phytosanitary measures (SPS), technical barriers to trade (TBT), investor-state dispute settlement (ISDS), and regulatory coherence provisions on a range of issues, including access to medicines and health services, tobacco and alcohol control, diet-related health, and domestic health policy-making. CONCLUSION: We provide a list of policy recommendations to mitigate potential health risks associated with the TPP, and suggest that broad public consultations, including on the health risks of trade and investment agreements, should be part of all trade negotiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».