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Enregistrement W2337089607

Pilot study to determine barriers to accessing sinus surgery.

2011· article· en· W2337089607 sur OpenAlexaff
Fernandes, Anthony E. Chiodo, William Elmasri

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOtorhinolaryngologyDemographicsEthnic groupEndoscopic sinus surgerySinusitisSurgeryPatient satisfactionGeneral surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Given that anecdotal evidence has suggested that certain groups of patients have difficulty accessing sinus surgery, this study aimed to discover the characteristics and access factors that deter patients from surgery. SETTING: Patients were recruited from a community, academic otolaryngology-head and neck surgery practice serving a diverse community. DESIGN: In this cross-sectional study, patients with chronic sinusitis completed a pilot-tested questionnaire. We compared patients who already had sinus surgery to those who had not. MAIN OUTCOME MEASURES: The measured outcomes were descriptive statistics regarding patient demographics and direct ability to obtain sinus surgery. RESULTS: Of those surveyed, 26 patients had undergone surgery, whereas 18 patients had not. There were no differences between groups in terms of ability to speak English; however, there was a smaller component of employed patients in the presurgery group compared to the postoperative group. Age and ethnicity differed between groups, with more North American-born, younger patients in the presurgery group. The ability to afford medications postoperatively or to take time off work for surgery did not differ between groups. Eighty percent of all patients said that they would not be able to take 2 weeks off work. CONCLUSIONS: We found that ethnicity and work status differed between patients offered surgery and those who have already undergone sinus surgery. Given that many patients reported difficulties in several access areas despite undergoing surgery, it seems that there are barriers to patients scheduling surgery that are being overcome by some.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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