Characterization of endotoxins on orthopaedic fixation screws, using physicochemical surface analyses
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine if surface analysis techniques could be used to detect endotoxin on stainless steel malleolus screws. New malleolus screws were compared to ones that had been coated in purified lipopolysaccharide (LPS) or Artificial Test Soil (ATS) containing lipopolysaccharide. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning electron microscopy (SEM), and time-of flight secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS) were used to assess the fixation screws surface. Organic material was visualized on the LPS and ATS-LPS inoculated screws but not on the new unsoiled screws. This was further supported by the peaks observed at masses between 40 and 100 D in TOF-SIMS spectra of the LPS and ATS-LPS inoculated screws. After deconvolution of N1s high resolution XPS spectra, the LPS inoculated screws showed amide groups whereas the ATS-LPS inoculated screws showed predominantly nitroso groups (C-NO). Our data demonstrate that surface analysis can be used to detect organic residuals present on fixation screws. The XPS data confirmed that LPS reacted predominantly with positively charged surface metallic ions (Fe and Cr), whereas proteins reacted with the surface oxide layer of fixation screws, forming C-NO groups. The application of these surface analysis techniques will be helpful in determining if the reprocessing of such items results in an accumulation of organic material that might lead to aseptic loosening, when implanted. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 35:240-247, 2017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».