Quantitative Molecular Characterization of Petroleum Asphaltenes Derived Ruthenium Ion Catalyzed Oxidation Product by ESI FT-ICR MS
Notice bibliographique
Résumé
Molecular structure of heavy petroleum could be investigated by the composition of its ruthenium ion catalyzed oxidation (RICO) products. However, the interpretation of the results was not comprehensive due to the limited compositional information obtained solely by gas chromatography (GC) analysis. In this study, a semiquantitative method based on electrospray ionization (ESI) Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) was established and applied for the molecular characterization of RICO products. Thousands of polar compounds were detected by negative-ion ESI FT-ICR MS in the RICO products of the Canadian oil sands bitumen derived asphaltenes. Besides alkyl carboxylic acids, naphthenic acids with one to five naphtha rings, nitrogen- and sulfur-containing carboxylic acids, and acidic compounds with multioxygen atoms were observed. The upper carbon number limit of alkyl moieties connected to the aromatic cores of the asphaltenes was found up to 60, which is much higher than the results derived from GC analysis. Normal and isomer alkyl carboxylic acids, as well as naphthenic acids, were quantitatively analyzed separately. The quantitative results of alkyl carboxylic acids from ESI FT-ICR MS agreed well with the GC results. The FT-ICR MS results indicate that additional compositional information could be obtained from RICO analysis. In addition, the method is instructive for the development of quantitative analysis technology for petroleum molecular characterization based on ESI FT-ICR MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».