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Enregistrement W2337114925 · doi:10.1080/10807039.2015.1115956

Estimation of dust ingestion rates in units of surface area per day using a mechanistic hand-to-mouth model

2015· article· en· W2337114925 sur OpenAlexafffund
R. M. Wilson, Ian Mitchell, G. Mark Richardson

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensStantec (Canada)Calgary Laboratory ServicesCampbell Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesHealth CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésIngestionEnvironmental scienceMineral dustRange (aeronautics)AerosolAtmospheric sciencesEnvironmental chemistryMeteorologyChemistryMaterials scienceGeographyGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to provide dust ingestion rates that can aid the interpretation of indoor dust measurements as surface loadings (i.e., units of µg/m2), dust ingestion rates have been developed for various age groups on a surface area basis. The approach incorporates a hand-to-mouth mechanistic model that was previously developed to estimate dust ingestion rates in units of mg/day. The analysis resulted in estimated mean dust intakes that range from 0.0032 m2/d (for teenagers) to 0.061 m2/d (for toddlers) at residential settings assumed to be comprised of 50% hard surfaces and 50% soft surfaces. Intake rates assuming 100% hard surfaces and 100% soft surfaces are also presented. The values provided are intended to assist the interpretation of indoor dust investigations where substance content in dust is presented as surface loadings rather than bulk dust concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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