Paleoclimate and precipitation seasonality of the Early Eocene McAbee megaflora, Kamloops Group, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Early Eocene fossil floras from British Columbia are a rich resource for reconstructing western North American early Cenozoic climate. The best known of these floras reflect cooler (MAT ≤ 15 °C) upland forest communities in contrast to coeval (MAT ≥ 18 °C) forests in lowland western North American sites. Of particular interest is whether Early Eocene climates were monsoonal (highly seasonal precipitation). The McAbee site is a 52.9 ± 0.83 Ma 0.5 km outcrop of bedded lacustrine shale interbedded with volcanic ash. In this report two historical megaflora collections that were collected independently from different stratigraphic levels and (or) laterally separated by ∼100–200 m in the 1980s (University of Saskatchewan) and 2000s (Brandon University) are investigated to (i) assess whether they represent the same leaf population, (ii) assess whether a combined collection yields more precise climate estimates, and (iii) reconstruct paleoclimate to assess the character of regional Early Eocene precipitation seasonality. Combined, the two samples yielded 43 dicot leaf morphotypes. Analysis of leaf size distribution using ANOVA showed no difference between the two samples, and thus they were combined for climate analysis. Climate analysis using leaf physiognomy agrees with previous estimates for McAbee and other regional megafloras, indicating a warm (MAT ∼8–13 °C), mild (CMMT ∼5 °C), moist (MAP > 100 cm/year) ever-wet, non-monsoonal climate. Additionally, we recommend that climate analyses derived from leaf fossils should be based on samples collected within a stratigraphically constrained quarry area to capture a snapshot of climate in time rather than time-averaged estimates derived from multiple quarry sites representing different stratigraphic levels within a fossil site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».