Investigation of Social Networking Function in the Development of Viral Marketing
Notice bibliographique
Résumé
This study, to assess the functioning of social networks in the spread of viral marketing that took place in this particular case the country's IT industry were investigated. Therefore, the researcher has used the survey questionnaire and the population in this study, users of social page of Rahpooyan Rayan Gostar Bartar Company on Facebook. To test the validity of research tools, test reliability and validity study, Cronbach's alpha was used. According to Cochran sampling, sample size among Facebook users in the social network of Rahpooyan Rayan Gostar Bartar Company, 384 were identified. In this study, to determine the component that is used to analyze the hierarchy of the elite group of elite people in the study were 60 people, as a result, it was found there was a significant relationship between social media marketing and how its success that leads to the purchase of goods and services.According to the results of this study, it was found that there is a significant relationship between social network marketing to draw attention to animation, attractive image for color and design, attractive slogans, self-marketing, social networking, use of celebrities, the use of symbols and its impact on the purchase of goods. These results indicate that perhaps one of the most important reasons is to prevent people, goods or services in respect of their social networks, distrust of it. Trust, creates social space that organizations can operate in that space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».