Psychophysical evidence for impaired Magno, Parvo, and Konio-cellular pathways in dyslexic children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dyslexia is one of the most common learning disabilities affecting millions of people worldwide. Although exact causes of dyslexia are not well-known, a deficit in the magnocellular pathway may play a role. We examined possible deficiency of magnocellular, as compared to parvocellular and koniocellular pathway function by measuring luminance and color perception. METHODS: Visual stimuli consisted of a series of natural images, divided into layers of luminance, red-green and blue-yellow, which probed magnocellular, parvocellular, and koniocellular pathways, respectively. Thirteen children with dyslexia and 13 sex- and age- matched controls performed three psychophysical tasks. In the first task, subjects were instructed to match the contrast of luminance (magno) and red-green (parvo) images to that of the blue-yellow (konio) images. In the second task, subjects detected the isoluminant point of red-green images to probe parvocellular pathway. In the third task, temporal processing was assessed by measuring reaction time and percentage of correct responses in an identification task using four categories of images, activating all three pathways. RESULTS: The dyslexic group had significantly elevated luminance and color contrast thresholds and higher isoluminant point ratio in comparison to the control group. Furthermore, they had significantly less correct responses than the control group for the blue-yellow images. CONCLUSION: We may suggest that dyslexic subjects might suffer from both magnocellular and parvocellular deficits. Moreover, our results show partial impairment of the koniocellular pathway. Thus, dyslexia might be associated with deficits in all three visual pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».