Upscaling study of the cyclic solvent injection process for post‐chops reservoirs through numerical simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cyclic solvent injection (CSI) process has been suggested as the most promising solvent‐based recovery method for post‐CHOPS reservoirs. Six CSI experiments were performed in three sandpacks with different scales and wormhole locations. Numerical simulations were conducted to history‐match the six CSI experiments. The effects of uncertain parameters such as relative permeability, capillary pressure, reaction rate (foamy oil model), and dispersion coefficient on the history‐matching were studied. The sensitivity analysis indicated that relative permeability and capillary pressure significantly affected the production performance of the CSI process in the numerical simulation. In particular, capillary pressure played the greatest role in upscaling in both axial and radial directions. Furthermore, capillary pressure effects were aggravated when the wormhole was located in the top of the experimental model. Thus, all CSI experimental production data were matched successfully by tuning the capillary pressure based on the same matched relative permeability curves. A heavy oil post‐CHOPS reservoir in western Canada was evaluated for the CSI process at field scale. Wormholes were considered by applying the multi‐lateral well model. Post‐CHOPS conditions were established by history‐matching the field's production of oil and water. The parameters obtained from the history match upscaling studies were adopted in simulating the subsequent CSI process and were set with certain constraints to consider its uncertainty at field scale. The recovery factor after ten years of the CSI process was in the range of 13.5–16.0 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».