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Enregistrement W2337225648 · doi:10.1182/blood.v122.21.5035.5035

A Phase II Study Of Aprepitant As Anti-Emetic Prophylaxis In Patients Receiving Induction Chemotherapy For AML

2013· article· en· W2337225648 sur OpenAlexaff
Joseph Brandwein, Karen Yee, Andre C. Schuh, Vikas Gupta, Jack T Seki

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAprepitantMedicineNauseaRetchingVomitingAntiemeticOndansetronGranisetronChemotherapy-induced nausea and vomitingChemotherapyRegimenCytarabineAnesthesiaInterim analysisInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Standard AML induction chemotherapy includes an anthracycline plus cytarabine (3+7); the former is considered moderately emetogenic. Such patients typically received anti-emetic prophylaxis using a 5-HT3 antagonist; however, many patients continue to experience chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) requiring additional therapy. Aprepitant is a neurokinin inhibitor with documented efficacy against CINV, but has not been evaluated to date in the setting of AML induction therapy. Patients and Methods Patients with previously untreated AML, receiving induction chemotherapy with daunorubicin 60 mg/m2 IV daily on Days 1-3 plus cytarabine 200 mg/m2 IV daily (100 mg/m2 for patients age 60 and over) as a continuous IV infusion x 7 days, were enrolled in a Phase II single arm open label study. All patients received 5-HT3 antagonist prophylaxis using either granisetron 1 mg IV daily or ondansetron 8 mg IV q12h on the 3 daunorubicin dosing days. In addition, patients received aprepitant 125 mg PO on Day 1 followed by 80 mg PO daily on Days 2-5. No corticosteroids were used. Additional anti-emetic therapy was given as needed, at the discretion of the medical staff, for any nausea or vomiting. The primary endpoint was any vomiting or retching, while secondary endpoints included nausea requiring supplemental anti-emetics. Results were compared to a retrospective cohort of 40 patients who had received the same AML induction chemotherapy and 5-HT3 antagonist prophylaxis, but without aprepitant. Results At a pre-planned interim analysis, 27 patients receiving aprepitant on study were evaluated. By the end of Day 5, 3/27 patients (11%) had experienced at least one episode of vomiting or retching, while by the end of Day 8 four additional patients had experienced vomiting/retching, for a cumulative incidence of 26%. In comparison, the cumulative incidence of vomiting or retching by the end of Day 5 in the retrospective cohort was 50% (20/40), and 53% by Day 8. The proportion of patients experiencing vomiting was below 8% per day on aprepitant dosing days, but increased to11% on Day 6. The cumulative incidence of nausea and/or vomiting in the aprepitant group was 52% by the end of Day 5 and 60% at the end of Day 8, as compared to 78% at both time points in the retrospective cohort. There were no toxicities attributable to aprepitant. Conclusion The results indicate that aprepitant is highly effective, when combined with a 5-HT3 antagonist, in preventing vomiting in patients receiving AML induction chemotherapy with 3+7. The combination appears less effective in controlling nausea. The results warrant further evaluation in a Phase III randomized placebo controlled study. Disclosures: Brandwein: Merck: Honoraria, Research Funding. Off Label Use: Aprepitant as anti-emetic prophylaxis for AML induction. Seki:Merck: Honoraria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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