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Enregistrement W2337231276 · doi:10.33137/q.i..v34i2.21032

Children in Fascist Regime Cinema: The Case of Luigi Ballerini’s <i>La Fuggitiva</i> (1941)

2014· article· en· W2337231276 sur OpenAlexvenueno aff
Patrizia Bettella

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterDramaArtLonelinessHumanitiesPopulationGirlWhite (mutation)PsychologyLiteratureGender studiesSociologySocial psychologyDevelopmental psychologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After a sustained presence in silent movies, children almost vanish in Fascist cinema, which was dominated by the light comedies of the white telephones—a fact that clashes with the regime’s promotion of large families, population increase and the valorization of motherhood. Children begin to reappear in the melodramas of the early Forties mainly as a complement to the figure of the mother, who is depicted in sentimental stories about single parenthood, illegitimate children, hard negotiations between traditional motherhood and self-realization. Piero Ballerini’s film La Fuggitiva (1941) offers an interesting and problematic story of the mother-child relation, where, in the absence of the biological mother, too busy pursuing her theatrical career, we see the glorification of the maternal surrogate, a woman who is a paragon of sacrifice and selfabnegation. La Fuggitiva is also a film in which a child actress takes a prominent role. In this sentimental drama, the little girl suffers for and rebels against the loneliness and neglect stemming from the lack of a mother and a loving family setting. The film stages the crisis of the patriarchal family and the suffering of the child in ways that anticipate De Sica’s I bambini ci guardano.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0300,015
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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