Analysis of item characteristics of the Slosson Intelligence Test for British Columbia school children
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated item characteristics which may affect the validity of the Slosson Intelligence Test (SIT) when used with school children in British Columbia. The SIT was developed as a quick, easily administered individual measure of intelligence to correlate highly with the Stanford-Binet Intelligence Scale as an anchor test. Use of the SIT has become widespread, but little technical information is available to support this. To examine the internal psychometric properties of the SIT for British Columbia schoolchildren, SIT responses were collected from 319 children (163 males, 156 females) in three age groups (7 1/2, 9 1/2, and 11 1/2 years). These data were subjected to a variety of item analysis procedures. Indices were produced for: item difficulty, item discrimination (item-total test score correlations), rank correlation between empirically determined item difficulties and item order given in the test, test homgeneity, and item-pair homogeneity. Results of the item analyses suggest that the SIT does not function appropriately when used with British Columbia school children. Two-thirds of the item difficulty indices were found to be outside the desired range: one-third of the items did not discriminate effectively; and many items are not in correct order of difficulty in administration of the SIT. The thesis discusses effects of these findings on the test's internal consistency, criterion validity, and technical utilization. Factors which may underlie the shift in item difficulties are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».